Deine AufgabeDies ist eine Position als Machine Learning Engineer, die sich auf das Design, die Entwicklung und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Lösungen für produktive Umgebungen konzentriert. Diese Position ist in Reus, Granada, Sevilla oder Malaga angesiedelt.AufgabenDesign, Entwicklung und Bereitstellung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Lösungen für produktive UmgebungenImplementierung und Wartung von MLOps-Pipelines, die Modelltraining, Validierung, Versionierung, Bereitstellung und Überwachung abdeckenZusammenarbeit mit Data Scientists, um Prototypen und Notebooks in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen zu transformierenEntwicklung von Services und APIs für die Nutzung von KI-Modellen in Anwendungen und GeschäftsprozessenSicherstellung der Codequalität durch Anwendung von Software-Engineering-Prinzipien (Tests, Modularität, Dokumentation)Automatisierung von Deployments für KI-Modelle und Komponenten mittels CI/CDImplementierung von Mechanismen zur Modellüberwachung (Performance, Drift, Datenqualität)Integration von KI-Lösungen mit Datenplattformen und Cloud-SystemenMitwirkung bei der Definition technischer Standards, Best Practices und Architektur von KI-LösungenArbeit in agilen Umgebungen mit enger Zusammenarbeit in multidisziplinären TeamsDein ProfilWir suchen einen erfahrenen MLOps Engineer mit 5-6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen, starken Software-Engineering-Fähigkeiten und Expertise im Deployment und der Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.Muss-Kriterien5-6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/Machine-Learning-Lösungen oder Software-Engineering mit Anwendung im KI-BereichSolide Ausbildung im Software-Engineering (Design, Testing, Versionskontrolle, Best Practices)Python-KenntnisseErfahrung mit ML-Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnliche)Erfahrung in MLOps und dem gesamten Lebenszyklus von ModellenKenntnisse in CI/CD und Versionskontrolle mit GitErfahrung mit Containern und Orchestrierung (Docker)Vertrautheit mit dem Deployment von Modellen als Services (REST APIs, Batch, Streaming)Erfahrung in mindestens einer Cloud-Umgebung (Azure, AWS oder GCP)Kenntnisse in der Integration von Modellen mit DatenpipelinesGute Kommunikations- und TeamfähigkeitenWünschenswerte FähigkeitenErfahrung mit MLops-Plattformen (MLFlow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML)Kenntnisse in Monitoring und Observability (Prometheus, Grafana, Cloud-native Tools)Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation)Kenntnisse von Deep Learning-Modellen oder LLMs und deren Deployment in ProduktionsumgebungenErfahrung in regulierten Umgebungen oder mit KI-Governance-AnforderungenCloud- oder KI/ML-Zertifizierungen (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty, Google ML Engineer)Über unsBei T-Systems findest du bahnbrechende Projekte, die zum sozialen und ökologischen Wohlbefinden beitragen. Wir möchten neue Talente wie dich willkommen heißen, die frische Ideen und verschiedene Blickwinkel mitbringen, die Herausforderungen und kontinuierliches Lernen annehmen, um zu wachsen und die Gesellschaft zu beeinflussen... All das auf eine unterhaltsame Art und Weise!Es spielt keine Rolle, wann oder wo du arbeitest. Es geht darum, Arbeit zu leisten, die wichtig ist, um die Gesellschaft voranzubringen. Aus diesem Grund werden wir unser Bestes tun, um sicherzustellen, dass du jede Entwicklungsmöglichkeit hast, indem wir dir ein Unterstützungsnetzwerk, hervorragende Technologie, ein neues Arbeitsumfeld und die Freiheit zum autonomen Arbeiten bieten. Wir unterstützen dich dabei, dich sowohl persönlich als auch beruflich ständig weiterzuentwickeln, damit du einen bemerkenswerten Einfluss auf die Gesellschaft nehmen kannst.T-Systems ist ein Team von rund 28.000 Mitarbeitern weltweit, was uns zu einem der weltweit führenden Anbieter von End-to-End-Integrationslösungen macht. Wir entwickeln Hybrid-Cloud- und Künstliche-Intelligenz-Lösungen und fördern die digitale Transformation von Unternehmen, Industrie, dem öffentlichen Sektor und letztendlich der gesamten Gesellschaft.Was bieten wir dir?Ein internationales, positives, dynamisches und motiviertes ArbeitsumfeldHybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)Flexible ArbeitszeitenWeiterbildung: Vorbereitung auf Zertifizierungen, Zugang zu Coursera, wöchentlicher Englisch- und DeutschunterrichtFlexibler Vergütungsplan: Krankenversicherung, Restaurantgutscheine, Kinderbetreuung, TransportunterstützungLebens- und UnfallversicherungMehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro JahrSozialfondsKostenloser Service für Fachleute (Ärzte, Physiotherapeuten, Ernährungsberater, Psychologen, Anwälte...)100% des Gehalts im KrankheitsfallUnd viele weitere Vorteile als Teil von T-Systems!BewerbungsinformationenWenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken. 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